Delive: Ett skrivbords-MCP-verktyg för ljudtranskription och AI-analys
Delive, utvecklad av Ximilalaxiang, är ett gratis MCP-serververktyg byggt med TypeScript och Electron, som körs på Node.js. Det fungerar som en skrivbordsarbetsyta för transkription, som fångar systemljud för realtidsbearbetning eller hanterar uppladdade ljud-/videofiler offline. Delive dirigerar ljud genom olika lokala eller molnbaserade Automatic Speech Recognition-backends. Det tillhandahåller gränssnitt för AI-agenter och klienter, vilket möjliggör avancerad analys av transkriptionssessioner. Distribueras som binära paket för Windows, macOS och Linux, stöder det också automatiska uppdateringar.
Mest rekommenderade alternativet
Vad ansluter Delive till?
Delive ansluter till en dators systemljud för att fånga uppspelning för transkription. Det dirigerar detta ljud genom flera automatiska taligenkännings (ASR) backend, som kan vara antingen lokala eller molnbaserade. För offline-transkription ansluter Delive till molnmotorer för att bearbeta uppladdade ljud- och videofiler. Det exponerar också en MCP-server, ett lokalt REST API och en realtids WebSocket, utformad för att vara kompatibel med AI-agenter och AI-klienter som följer standarden för Model Context Protocol.
Kärnfunktioner och verktyg
Delive fungerar som en skrivbordsarbetsyta för transkription av systemljud. Det stöder flera leverantörer av ASR-backend och offline-transkription av uppladdad media. Det exponerar en MCP-server för AI-agenter, ett lokalt REST API och en realtids WebSocket. Ett specifikt anropbart verktyg är delive-transcript-analyzer, som erbjuder funktioner för att söka, generera sammanfattningar, extrahera insikter och korrigera Delive-transkriptionssessioner. Plattformen är utformad för att fungera med AI-agenter och klienter som använder MCP SDK:er.
Vem är det för?
Delive är för användare som behöver en skrivbordsarbetsyta för transkription av systemljud, såsom för möten, föreläsningar eller allmänt datorljud. Det riktar sig också till användare som vill använda AI för att granska och bearbeta transkriptioner. Detta inkluderar individer som kräver realtids transkription med en AI Review Desk för sammanfattning, chatt, Q&A och tankekartor. Det passar också dem som behöver offline-transkription av ljud-/videofiler. Hoppa över detta om du inte behöver systemljudtranskription eller AI-driven transkriptanalys.
Hur man kommer igång
Åtkomst ges genom valfri Bearer-tokenautentisering, som är inaktiverad som standard. MCP-servern stöder transport via ett lokalt REST API och realtids WebSocket.
Användningsfall
- Realtids transkription av systemljud med en AI Review Desk för sammanfattning, chatt, Q&A och tankekartor.
- Offline-transkription av ljud- och videofiler med hjälp av olika molnmotorer.
- Programmatisk integration med AI-agenter för att analysera transkriptioner, utföra sökningar, generera sammanfattningar, extrahera insikter och korrigera transkriptioner.
Delive erbjuder en skrivbordsmiljö för att transkribera systemljud och uppladdad media, integrerat med AI för avancerad analys. Dess MCP-server, REST API och WebSocket-gränssnitt möjliggör anslutningar med AI-agenter och klienter. Plattformen stöder realtidstranskribering och offlinebehandling, och tillhandahåller verktyg för sammanfattning, sökning och korrigering av transkriptioner. Dess valfria Bearer-tokenautentisering möjliggör säker, konfigurerbar åtkomst.
